AdsCove 技能与工作流
AdsCove 产品与工程团队 · 最后审核于 2026 年 7 月 10 日
AdsCove MCP 为 AI 客户端提供已授权的 Shopify、Meta 和 Google 工具。AdsCove 技能与工作流会引导智能体按安全顺序执行:检查连接、先读取、制定计划、创建草稿或暂停状态的广告系列,并在任何内容上线前等待批准。
MCP 技能
这些技能已经内置在 AdsCove MCP 服务器中,无需本地安装。Codex 连接 AdsCove 后,可以直接用日常语言提出需求,或调用 list_adscove_capabilities。
ad_campaign_manager
广告系列管理
AdsCove 广告操作总入口:跨 Shopify、Meta 和 Google 完成表现分析、广告创建、关键词研究、素材审核、预算优化和账户检查。
brand_workspace_setup
品牌工作区设置
为 AdsCove 用户新建或更新品牌工作区,包括本地品牌资料、已连接账户、KPI 目标、安全规则和可复用的策略记录。
performance_review
表现复盘
汇总 Shopify、Meta 和 Google 的跨平台表现,对比实际值与目标,找出策略偏差、浪费、优胜项和最重要的行动。
write_ad_copy
撰写广告文案
依据真实关键词、搜索词、广告系列和产品数据生成符合品牌语气的 Google/Meta 文案,并检查平台字符限制。
wasted_spend_audit
浪费支出审计
查找 Google 和 Meta 的浪费支出,排除学习期和数据不足的广告系列,并生成需审批的否定关键词、暂停和预算调整建议。
meta_ad_library_capture_launch
Meta 广告资料库采集与投放
使用本地 Codex 浏览器采集 Meta 广告资料库内容,整理广告与产品记录,再交给 AdsCove 创建 Shopify 产品草稿和暂停状态的 Meta 投放对象。
ad_creative_image_generation
广告图片生成
在 Codex 本地生成电商广告图片并制作各渠道尺寸,再将 HTTPS 图片地址交给 AdsCove,用于 Meta、Google PMax、Google 展示广告、Shopify 页面或广告资料库投放。
daily_business_doctor
每日经营诊断
每日检查 Shopify、Meta 和 Google 的真实收入与广告支出,发现问题并给出行动清单。
meta_7day_audit
Meta 7 天审计
审查 Meta 账户结构和素材表现,判断优胜与落后广告、识别疲劳信号并提出下一轮测试方向。
google_search_waste_finder
Google 搜索浪费排查
逐条审查搜索词,找出高支出零转化和低意向词,并生成否定关键词清单。
budget_reallocation_plan
预算重新分配
根据各平台真实回报,生成“减少这里、增加那里”的预算迁移计划。
creative_winner_analyzer
优胜素材分析
从近期素材表现中提炼优胜规律,并为设计或剪辑团队生成下一轮测试简报。
shopify_page_optimizer
产品页转化优化
结合订单和流量审查产品页,提出可保存为草稿的文案与结构调整建议。
weekly_growth_report
每周增长报告
生成可直接转发给合作伙伴或客户的报告,包括核心数据、变化原因、已执行行动和下周计划。
可直接复制的工作流提示词
连接 AdsCove 后,把下面任意一段粘贴到 Codex、Claude、ChatGPT 或其他 MCP 客户端:
复盘 AdsCove 最近 30 天的表现。用 Shopify 真实收入对比 Meta 和 Google 报告收入,然后给出最重要的 3 项行动。 把这个落地页转成完整的 Google 搜索广告。先分析页面和产品,用 AdsCove 研究并筛选关键词,拆分为结构清晰的广告组,为每组制作 1–3 个完整 RSA 并补齐相关搜索广告素材,最后再创建暂停状态的资源。 创建 Google PMax 方案。检查必需图片、Logo、标题、描述、搜索主题和受众信号,批准后再创建暂停状态的 PMax 广告系列。 为这个 Shopify 产品创建 Meta 投放方案。研究定向,选择图片、视频或轮播形式,验证素材,批准后再创建暂停状态的广告系列对象。 查找 Google 和 Meta 的浪费支出。排除学习期和数据不足的广告系列,然后准备需要审批的否定关键词、暂停和预算调整。
安装本地 Codex 技能
这些本地技能用于完成远程 MCP 服务器无法独立完成的工作,包括读取浏览器页面、使用本地图片、生成缺失内容以及验证完整写入包。请在安装 Codex 的电脑上运行一次:
mkdir -p ~/.codex/skills/adscove-ecommerce-launch-orchestrator/{agents,references,scripts}
curl -fsSL https://adscove.com/api/codex-skills/adscove-ecommerce-launch-orchestrator \
-o ~/.codex/skills/adscove-ecommerce-launch-orchestrator/SKILL.md
curl -fsSL 'https://adscove.com/api/codex-skills/adscove-ecommerce-launch-orchestrator?file=agents/openai.yaml' \
-o ~/.codex/skills/adscove-ecommerce-launch-orchestrator/agents/openai.yaml
curl -fsSL 'https://adscove.com/api/codex-skills/adscove-ecommerce-launch-orchestrator?file=references/launch-package.md' \
-o ~/.codex/skills/adscove-ecommerce-launch-orchestrator/references/launch-package.md
curl -fsSL 'https://adscove.com/api/codex-skills/adscove-ecommerce-launch-orchestrator?file=references/landing-page-copy-prompts.md' \
-o ~/.codex/skills/adscove-ecommerce-launch-orchestrator/references/landing-page-copy-prompts.md
curl -fsSL 'https://adscove.com/api/codex-skills/adscove-ecommerce-launch-orchestrator?file=references/proven-patterns.md' \
-o ~/.codex/skills/adscove-ecommerce-launch-orchestrator/references/proven-patterns.md
curl -fsSL 'https://adscove.com/api/codex-skills/adscove-ecommerce-launch-orchestrator?file=scripts/validate-launch-package.mjs' \
-o ~/.codex/skills/adscove-ecommerce-launch-orchestrator/scripts/validate-launch-package.mjs
mkdir -p ~/.codex/skills/adscove-meta-ad-library-capture ~/.codex/skills/adscove-ad-image-generation
curl -fsSL https://adscove.com/api/codex-skills/adscove-meta-ad-library-capture \
-o ~/.codex/skills/adscove-meta-ad-library-capture/SKILL.md
curl -fsSL https://adscove.com/api/codex-skills/adscove-ad-image-generation \
-o ~/.codex/skills/adscove-ad-image-generation/SKILL.md先连接 MCP
本地技能只负责告诉 Codex 如何工作;真正的 Shopify、Meta 和 Google 权限仍由你的 AdsCove MCP 连接提供。
codex mcp add adscove --url https://adscove.com/api/mcp codex mcp login adscove
本地技能
电商投放编排
把广告资料库或产品网址转为完整的 Shopify、Meta 和 Google 投放包,在本地补齐缺失文案与素材,核对规格和价格后把可写入数据交给 AdsCove。
使用 AdsCove 电商投放编排技能。拆解这个网址,构建并验证完整的 Shopify、Meta 和 Google 投放包,然后预演 AdsCove 写入。
Meta 广告资料库采集
使用本地 Codex 和 Chrome 采集可见的广告资料库记录,整理后向 AdsCove 提交一次预演投放批次。
使用 AdsCove Meta 广告资料库采集技能。采集我当前 Chrome 标签页中可见的广告,按产品分组,然后创建一个 AdsCove 预演投放批次。
广告图片生成
在本地生成或调整可投放的电商图片,制作各渠道尺寸,把选中的文件直接上传至 Meta、Google 或 Shopify,再把平台素材 ID 交给 AdsCove。
使用 AdsCove 广告图片生成技能。生成 Meta 1:1、4:5 图片,以及 Google PMax 1.91:1、1:1 和 Logo 素材;我确认后再直接上传。
重要边界
远程 MCP 服务器无法自行读取客户浏览器页面或本地图片。Codex 在用户电脑上运行,通过用户的浏览器或文件采集、创建数据,再把结构化记录或直接上传后的平台素材 ID 发送给 AdsCove。这是适用于 Codex 用户的安全、可复用流程。